S’il était un dernier acteur dans le domaine de la technologie text-to-image à qui il fallait aussi donner la parole, c’était bien l’IA elle-même.
ChatGPT, le nouveau chatbot (agent conversationnel) d’OpenAI, ceux-là même qui ont développé la technologie text-to-image de DALL-E, permet un échange instantané dans un langage remarquablement similaire à celui d’un être humain. Lui ont donc été posées les mêmes questions qu’à nos précédents interlocuteurs et ses réponses sont arrivées en quelques secondes. Certes, ce n’est pas du Victor Hugo, la syntaxe reste un peu lourde, le vocabulaire est limité et les mêmes formulations reviennent régulièrement, mais ce n’était pas pour entrer à l’Académie Française. Son discours correspond assez souvent, ce qui est à la fois intéressant et troublant, à celui des vraies personnes rencontrées.
Entretien avec le robot ChatGPT
La technologie text-to-image a fait de grand progrès jusqu’à la possibilité d’un rendu très photoréaliste. Est-ce un nouvel outil comme le pinceau ou l’appareil photo l’ont été en leur temps, ou plus que cela ?
La technologie de conversion du texte en image a certainement fait des progrès considérables ces dernières années et a le potentiel d’être un outil puissant dans une variété d’applications. Toutefois, il est important de noter que cela ne remplace pas les outils traditionnels tels que le pinceau ou l’appareil photo, mais constitue plutôt un outil supplémentaire qui peut être utilisé en combinaison avec ces autres méthodes.
La technologie peut notamment être utilisée pour générer des images à partir de descriptions ou de légendes textuelles, ce qui peut être utile pour des tâches telles que la création de contenu d’image pour les médias sociaux ou la génération d’illustrations pour des documents pédagogiques. Elle peut également être utilisée pour des tâches telles que la création d’images réalistes d’objets ou de scènes à partir de descriptions textuelles, ce qui peut être utile pour des tâches telles que la création de modèles 3D pour des applications de réalité virtuelle ou la génération d’images pour des projets de création.
Cependant, la technologie de conversion du texte en image n’en est qu’à ses débuts et ses possibilités sont limitées. Par exemple, si elle peut générer des images de haute qualité, elles ne sont pas forcément aussi détaillées ou nuancées que celles créées par un artiste ou un photographe qualifié. En outre, la technologie dépend toujours de la qualité et de la précision du texte saisi, de sorte qu’elle ne produit pas toujours les résultats escomptés.
Dans l’ensemble, la technologie de conversion du texte en image peut être un outil utile dans une variété d’applications, mais il est important de reconnaître ses limites et de l’utiliser en combinaison avec d’autres outils et techniques pour obtenir les meilleurs résultats.
La progression vers un rendu photo très réaliste crée des craintes. Est-ce légitime ?
Il est compréhensible que cela puisse susciter des inquiétudes ou des craintes. Toutefois, il est important de reconnaître que si cette technologie a fait des progrès considérables ces dernières années, elle n’en est encore qu’aux premiers stades de son développement et ses possibilités actuelles sont encore limitées.
L’une des préoccupations potentielles est la possibilité que la technologie text-to-image soit utilisée pour créer des images fausses ou trompeuses. S’il est techniquement possible d’utiliser cette technologie pour générer des images d’apparence réaliste, il est encore difficile de tromper complètement un spectateur humain en lui faisant croire qu’une image générée par un ordinateur est une vraie photographie. Une autre préoccupation est la possibilité que la technologie soit utilisée pour automatiser la création d’images, ce qui pourrait entraîner la suppression d’emplois impliquant la création manuelle d’images. Si cela est vrai dans certains cas, il est également important de reconnaître que l’adoption de nouvelles technologies peut également créer de nouvelles opportunités d’emploi et stimuler la croissance économique.
Il est important d’aborder l’avancement de la technologie de conversion du texte en image avec prudence et de considérer les implications de son utilisation. Cependant, il est également important de reconnaître que cette technologie a le potentiel d’être un outil puissant dans une variété d’applications et d’aborder son développement et son utilisation avec un esprit ouvert.
Concrètement, quel impact le développement de cette technologie peut avoir sur le métier de photographe? Comment un(e) photographe peut-il(elle) en tirer profit?
Cela ne remplace pas la photographie traditionnelle, mais constitue plutôt un outil supplémentaire qui peut être utilisé en combinaison avec d’autres techniques.
En tant que photographe, vous pouvez tirer parti de cette technologie de plusieurs manières :
- Utiliser la technologie text-to-image comme un outil pour générer des ébauches ou des concepts pour vos projets, puis affiner les résultats en utilisant des techniques de photographie
- Faire des essais pour créer des images uniques ou expérimentales qui seraient difficiles ou impossibles à créer avec des méthodes
- Créer des images destinées aux médias sociaux ou à d’autres applications dont le contenu doit être produit rapidement ou à grande échelle.
- Collaborer avec des concepteurs ou d’autres artistes qui utilisent la technologie de conversion text-to-image pour créer un contenu visuel unique et intéressant.
Et quel impact aussi sur les métiers liés à la photographie, iconographes, services photo des médias, banques d’images, etc.?
L’un des effets est que la technologie de conversion text-to-image pourrait être utilisée pour automatiser certaines tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement, comme la génération d’images à partir de descriptions ou de légendes. Un autre impact est que cela pourrait être utilisé pour créer des images de haute qualité rapidement et à moindre coût, ce qui pourrait changer le mode de fonctionnement de ces professions et potentiellement affecter la demande de leurs services. Il est important pour les professionnels de ces domaines de garder un œil sur le développement de cette technologie et d’être ouverts aux opportunités potentielles qu’elle peut offrir.
Quelle est la cible de cette technologie : marché publicitaire, jeux vidéo, grand public, … ?
Sur le marché de la publicité, la technologie text-to-image pourrait être utilisée pour générer des images à partir de descriptions textuelles ou de légendes, ce qui pourrait être utile pour créer du contenu d’image pour les médias sociaux ou d’autres campagnes publicitaires. Elle pourrait également être utilisée pour générer des images réalistes de produits ou de scènes à utiliser dans des supports publicitaires, tels que des brochures ou des sites web. Dans le secteur des jeux vidéo, la technologie text-to-image pourrait être utilisée pour générer des modèles et des environnements en 3D à partir de descriptions textuelles, ce qui pourrait être utile pour créer des mondes virtuels réalistes et immersifs. Pour le grand public, la technologie text-to-image pourrait être utilisée dans diverses applications, comme la création d’illustrations pour des documents pédagogiques ou la création d’images pour un usage personnel ou des projets de création. Cette technologie pourrait être un outil utile dans de nombreuses applications et industries, et il est probable qu’elle sera utilisée de différentes manières au fur et à mesure de son développement.
Quel est l’intérêt des acteurs dans ce domaine ? Quel sont leur objectif et leur modèle économique ?
Il est probable qu’il y ait une variété d’acteurs dans le domaine de la technologie text-to-image, y compris des institutions de recherche, des entreprises technologiques et des startups. Ces acteurs peuvent avoir divers intérêts, objectifs modèles économiques différents.
Les instituts de recherche peuvent s’y intéresser faire progresser l’état de l’art du traitement du langage naturel. Leurs objectifs peuvent inclure des recherches pour améliorer les performances et les capacités de la technologie text-to-image, ainsi que la publication de documents et la présentation en conférences.
Les entreprises technologiques peuvent s’y intéresser afin de développer de nouveaux produits ou services qui exploitent cette technologie pour la production de revenus à partir de leur vente. Les startups peuvent s’y intéresser comme moyen de créer de nouvelles entreprises ou de concurrencer les industries existantes.
Globalement, le modèle économique des acteurs du domaine de la technologie text-to-image peut varier en fonction de leurs objectifs spécifiques et de leur modèle d’entreprise.
L’apprentissage des IA s’est fait sur des corpus d’images où domine une vision du monde limitée (par exemple surreprésentation d’hommes de type blanc hétérosexuels). N’y a t’il pas là un risque de figuration du monde orientée ou erronée pouvant renforcer les préjugés voire les tromperies ?
Il est important de reconnaître que les systèmes d’IA, y compris ceux utilisés pour la technologie text-to-mage, sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés. Si les données d’entraînement sont biaisées ou manquent de diversité, le système d’IA peut également être biaisé et produire des résultats qui reflètent ces biais. L’un des risques de l’utilisation d’une technologie text-to-image formée sur un ensemble de données biaisées est qu’elle peut produire des images qui renforcent les préjugés ou les stéréotypes. Par exemple, si les données de formation sont fortement biaisées en faveur d’images d’hommes blancs hétérosexuels, le système d’IA peut être plus enclin à générer des images de ce groupe et moins enclin à générer des images d’autres groupes. Un autre risque est que cela puisse conduire à des représentations erronées ou trompeuses du monde. Par exemple, si les données d’entraînement manquent de diversité, le système d’IA peut être moins apte à générer avec précision des images de personnes ou de scènes issues de groupes ou de cultures sous-représentés. Pour atténuer ces risques, il est important de s’assurer que les données d’entraînement sont diversifiées et représentatives du monde dans lequel nous vivons. Cela peut nécessiter de rechercher activement et d’inclure un large éventail de sources de données dans le processus de formation. En outre, il est important d’examiner attentivement les biais et les limites potentiels des systèmes d’IA et de les utiliser de manière éthique et responsable.
Avec un rendu de plus en plus crédible, on peut se poser la question de la manipulation dans un but criminel ou diffamatoire. Aurons-nous besoin de nouveaux outils de contrôle à l’avenir, et lesquels ?
Comme la technologie continue de progresser et devient de plus en plus capable de générer des images réalistes, il existe un risque qu’elle soit utilisée pour manipuler l’opinion publique ou de diffamer des personnes.
Pour y faire face, il pourrait être nécessaire de développer de nouveaux outils et méthodes de contrôle pour détecter et empêcher son utilisation à ces fins. Parmi les approches possibles, on peut citer :
- Développer des méthodes pour détecter les images fausses ou manipulées : Il pourrait s’agir d’analyser les métadonnées associées à une image, d’examiner l’image à la recherche de signes de falsification ou d’utiliser d’autres techniques pour déterminer si une image a été modifiée.
- Mettre en œuvre des lois et des réglementations plus strictes concernant l’utilisation de la technologie text-to- image : Il pourrait s’agir d’exiger des entreprises ou des particuliers qu’ils divulguent l’utilisation de la technologie lors de la création d’images, ou d’imposer des sanctions en cas d’utilisation à des fins criminelles ou
- Encourager l’utilisation responsable : éduquer le public sur les risques potentiels et les limites de la technologie encourager l’utilisation d’une manière éthique et
Il sera important de continuer à surveiller le développement de la technologie text-to-image et de prendre des mesures pour faire face aux risques potentiels ou aux conséquences négatives qui pourraient découler de son utilisation.
La bonne maitrise des prompts est déterminante pour obtenir le résultat souhaité. Demain, pour être photographe faudra t’il mieux être poète ou écrivain?
Bien qu’une bonne compréhension de la langue et la capacité de créer des invites efficaces puissent certainement être utiles pour travailler avec la technologie text-to-image, il est important de reconnaître que cette technologie n’est qu’un outil parmi d’autres que les photographes peuvent utiliser pour créer du contenu visuel. À l’avenir, il est probable que les photographes continueront à utiliser une variété de techniques et d’outils pour créer des images, y compris des techniques de photographie traditionnelles telles que l’éclairage et la composition, ainsi que des outils numériques tels que les logiciels d’édition d’images. Les compétences et les connaissances particulières dont un photographe a besoin dépendront des objectifs et des besoins spécifiques de ses projets, ainsi que des outils et techniques qu’il choisit d’utiliser.
Il convient également de noter que la technologie en est encore aux premiers stades de son développement et qu’il est difficile de prédire exactement comment elle sera utilisée à l’avenir et quel impact elle aura sur le rôle des photographes. Il est important pour les photographes de garder un œil sur le développement de cette technologie et d’être ouverts aux opportunités potentielles qu’elle peut offrir, tout en étant également conscients de ses limites et de ses impacts potentiels sur le marché du travail.
Quelque chose à rajouter?
J’espère que ces informations ont été utiles pour comprendre l’état actuel et l’avenir potentiel de la technologie text-to-image. Comme pour toute nouvelle technologie, il est important d’aborder son développement et son utilisation avec prudence et de prendre en compte les risques possibles et les implications. Cependant, il est également important de reconnaître les avantages et les opportunités que cette technologie peut offrir et de l’utiliser de manière éthique et responsable.
Il convient de noter que la technologie text-to-image n’est qu’un outil parmi d’autres pouvant être utilisé pour créer du contenu visuel, et il est probable que les photographes et autres artistes visuels continueront à utiliser une variété de techniques et d’outils pour créer des images à l’avenir.
Si vous avez d’autres questions sur la technologie de conversion text-to-image ou sur des sujets connexes, n’hésitez pas à me les poser. Je suis là pour vous aider !
Pour conclure, sil le fallait, disons que nous ne sommes qu’au début de quelque chose dont nous n’envisageons pas encore toutes les implications et qu’il va falloir suivre de près.
Une précision quand même. Tous ces articles ont été écrits (des fois assez laborieusement) par un humain et seules les réponses aux questions posées à l’IA ont été générées par elle-même.
Pour échanger avec une intelligence artificielle
https://chat.openai.com/chat
Tous les épisodes
Dessine-moi un Doisneau (1/7)
Paroles d’experts (2/7)
Un nouvel outil pour la création? (3/7)
Et les photographes dans tout ça ? (4/7)
Banques d’images et questions de droits (5/7)
Prudence et opportunité pour la presse (6/7)
Qu’en pense l’IA ChatGPT ? (7/7)
Dernière révision le 9 octobre 2024 à 10:22 am GMT+0100 par
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